分布式事务AT、TCC、Saga、XA 模式分析对比 |
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总结 AT、TCC、Saga、XA 模式分析
分布式事务模式介绍技术栈AT 模式无侵入的分布式事务解决方案，适用于不希望对业务进行改造的场景，几乎0学习成本（sql都由框架托管统一执行，会存在脏写问题）seata、shardingsphereTCC 模式高性能分布式事务解决方案，适用于核心系统等对性能有很高要求的场景（第一阶段会产生行锁，事务执行太久会锁行很久）seata、service-combSaga 模式长事务解决方案，适用于业务流程长且需要保证事务最终一致性的业务系统（第一阶段就操作DB，会存在脏读问题）seata、shardingsphere、service-combXA模式分布式强一致性的解决方案，但性能低而使用较少。seata、shardingsphereSaga和TCC模式区别不大，TCC就是多了个锁行的步骤（避免了脏读，但事务执行太久会导致锁行很久，不适用于长事务）
注： shardingsphere的Saga 模式 引擎使用的是service-comb（较comb实现了解析sql自动回滚）shardingsphere的AT模式引擎是用的Seata引擎shardingsphere是从Sharding-JDBC进化而来，分库分表使用很火shardingsphere开源地址：GitHub - apache/shardingsphere: Ecosystem to transform any database into a distributed database system, and enhance it with sharding, elastic scaling, encryption features & more （当当开源） seata开源地址：https://github.com/seata/seata （阿里2019年开源） service-comb开源地址：https://github.com/apache/servicecomb-pack （华为2017年开源） 期待大家点赞支持 |
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